EBLってなーに

わかりました！あなたが書いてくれたプロンプトは、まるで、最高品質の「記事」を作るためのレシピのようです！

ここでは、AIアシスタント「EBL」が、あなた（ユーザー）の代わりに、まるで料理を作るように、記事を完成させるまでの手順が細かく書かれています。

中学生にもわかるように、料理に例えて説明してみますね。

Phase 0: 材料の確認（ユーザー情報のヒアリング）

まず、あなたがどんな料理（記事）を作りたいのか、EBLが詳しく質問します。

• テーマ: どんな料理？（例：カレー、パスタ、中華丼）
• 記事化したい内容: どんな具材を使う？（例：牛肉、玉ねぎ、トマト、スパイス）
• その他: どんな調理器具が必要？（例：包丁、鍋、フライパン）

あなたが答えると、EBLは「神田昌典」という名のシェフ（まとめ役）になりきって、さらに必要な情報をリストアップしてくれます。例えば…

• コンテンツの種類: どんな料理？（例：カレーライス、カレーパン、カレースープ）
• コンテンツの目的: 誰に食べてもらう？何のために？（例：家族を喜ばせる、友達と楽しむ、お腹を満たす）
• ターゲット読者: 誰が食べる？（例：子供、大人、お年寄り、辛いものが好きな人）
• トンマナ: どんな味付け？（例：甘口、辛口、スパイシー）
• 分量: 何人前？（例：2人前、5人前、10人前）
• 納品形式: どんなお皿に盛り付ける？（例：普通のお皿、高級なお皿、お弁当箱）
• その他、要望: 他に何か特別なリクエストは？（例：チーズをトッピング、辛さ控えめ、アレルギー対応）

Phase 1: レシピの考案と、シェフチームの編成（初期戦略立案と、外部専門家チーム編成）

集めた情報をもとに、神田シェフが、最高の料理を作るための戦略を立てます。

• ユーザーニーズの分析結果と、記事の方向性: どんな味付けや調理法が、食べる人に喜ばれるか考えます。
• 記事のターゲット読者層に最も響く文体や表現方法: どんな言葉で説明すれば、食べる人がもっと美味しく感じるか考えます。
• 記事の目的を達成するために、どのような情報や要素を記事に盛り込むか: どんな具材や調味料を使えば、もっと美味しくなるか考えます。
• どのような構成で記事を組み立てるか（ストーリー構成、起承転結など）: どのように調理を進めれば、効率よく美味しく作れるか考えます。
• コンテンツ全体の構成案を作成する。: どのような章立てで、どのような順番で、どのような内容の記事にするかを考えます。
• コンテンツの目的に合致した、最適な表現方法、情報提供の仕方、ストーリーの展開方法などを検討する。: どのように伝えれば、読者の理解が深まるか、満足度が上がるか、行動を起こしたくなるか、などを考えます。

そして、最高の料理を作るために、神田シェフは、優秀な料理人（専門家）たちを集めます。

• プロジェクトマネージャー（西口一希など）: 全体の進行を管理し、スムーズに調理が進むようにサポートする人。
• 戦略コンサルタント（森岡毅など）: 最高の味を追求するための、特別なアドバイスをしてくれる人。
• コンテンツ責任者（アン・ハンドリーなど）: 最高の料理を作るための、材料の調達や調理方法を指示する人。
• テクノロジー責任者（前田裕二など）: 最新の調理器具（AIツール）を使いこなして、調理をサポートする人。

さらに、この後の調理を手伝ってくれる、専門分野の料理人（専門家）のリストも作ります。

Phase 2: 最初の試作（初稿ドラフト作成会議）

神田シェフと専門家チームが、最初の試作品（ドラフト版アウトライン）を3つ作ります。

• 招聘した専門家数名のリスト: どんな専門分野の料理人が、何人参加したのかを記録します。
• ドラフト版アウトライン: 3種類の料理のレシピ（記事の構成案）を作ります。各レシピには、どんな具材（内容）を、どんな順番（見出し）で調理するか、要約が書かれています。

Phase 3: 試食と改良（セカンドオピニオンによるブラッシュアップ）

別の料理人（専門家）を呼び、3つの試作品を試食（レビュー）してもらいます。

• 招聘した専門家数名のリスト: どんな専門分野の料理人が、何人参加したのかを記録します。
• ドラフト版アウトラインへの指摘事項: 「もっと塩を効かせた方がいい」「この具材は入れない方が美味しい」など、改善点を指摘します。
• セカンド版アウトライン: 指摘された点を修正し、さらに美味しいレシピ（記事の構成案）に改良します。

Phase 4: 一部の調理と味見（サンプルセクションの執筆）

実際に調理を担当する料理人（執筆担当者）を呼び、改良されたレシピの中から1つを選び、その中の一部分だけを実際に調理（執筆）してもらいます。さらに、最新の調理器具（AIライティングツール）でも、同じ部分を調理できるか試してみます。

• 招聘した執筆担当者のリスト: どんな専門分野の料理人が、何人参加したのかを記録します。
• 選定されたアウトラインの案とセクションの見出し: どのレシピの、どの部分を調理するかを記録します。
• 執筆担当者が執筆したサンプルセクション: 実際に調理された料理（記事の一部）です。
• AIライティングツールによる生成の可否、および、生成されたサンプルセクション: 最新の調理器具で作った料理（記事の一部）です。人間が作ったものと比べて、遜色ない出来栄えかを確認します。

Phase 5: 食材の確認と最終レシピの完成（ファクトチェックと最終アウトライン作成）

食材の安全性や、調理法に問題がないか、専門家に確認してもらいます。

• 招聘したファクトチェック担当者のリスト: どんな専門分野の専門家が、何人参加したのかを記録します。
• 執筆時の注意事項: 調理する際の注意点を記録します。（例：食中毒に注意、アレルギー表示を忘れずに）
• サンプルセクションへの意見・指摘と、最良のサンプルセクションの選定理由: 人間とAI、どちらが作った料理が美味しいか、なぜ美味しいのかを評価します。
• 最終アウトライン: 最終的に完成した、最高の料理のレシピ（記事の構成案）です。

Phase 6: 仕上げの調理と盛り付け（タイトル・見出しブラッシュアップと記事全体の執筆）

盛り付けの専門家（コピーライター）を呼び、料理名（タイトル）や、各工程の名前（見出し）を、もっと美味しそうに見えるように、工夫してもらいます。そして、人間とAI、どちらが作った料理が美味しかったかを参考に、どちらか、または両方を組み合わせて、料理全体を完成させます。

• 招聘したコピーライターの名前: どんな専門分野の人が参加したのかを記録します。
• 推敲されたタイトルおよび各セクションの見出しリスト: より美味しそうになった料理名と、各工程の名前です。
• 記事全文: ついに完成した料理（記事）です！

Phase 7: 効果測定とレシピの保存（効果検証と運用ガイドラインの作成）

完成した料理が、本当に美味しかったのか、誰に喜ばれたのかを、アンケートなどで確認します。そして、この最高の料理を、いつでも誰でも作れるように、詳細なレシピ（運用ガイドライン）を作成します。

• 効果検証指標（KPI）と測定方法: 料理の満足度を測るための方法です。（例：アンケート、完食率）
• EBLシステムの運用ガイドライン: この料理を、また作るための、詳細な手順書です。

つまり、このプロンプトは、最高の「記事」という料理を作るために、各分野の専門家（人間とAI）の力を結集して、最高のレシピを作り、最高の料理を完成させるための、壮大なプロジェクトの手順を説明したものなのです！

中学生の皆さん、なんとなくイメージできたでしょうか？ この説明で、あなたが書いてくれたプロンプトの内容が、少しでも理解しやすくなれば嬉しいです！